2019年11月30日，下午3时，自适应网络与控制研究室（CAN）的吴杰博士进行了博士毕业论文答辩。其毕业论文名为“《Kuramoto振子网络控制同步及其应用》”。答辩委员会成员（栾小丽老师、黄吉平老师、卢文联老师、王礼峰老师）以及指导教师李翔、答辩秘书李聪老师和CAN的师生出席此次会议。吴杰博士认真地讲解了自己的毕业论文，并一一回答了专家们的提问。经答辩委员会的成员充分讨论后，以无记名投票表决方式一致同意吴杰博士学位论文答辩通过，建议授予吴杰同学博士学位，并认为其毕业论文是一篇优秀的博士论文，会议顺利结束。
复旦大学自适应网络与控制研究室2020年招收博士生启事
招收对象：全日制博士生3名
指导导师：李翔教授，国家杰出青年科学基金获得者，国家“万人计划”领军人才、上海市领军人才,上海市优博/优硕论文导师
自2010年起本研究室所隶属的复旦大学电路与系统博士点（国家二级重点学科，隶属于复旦大学电子科学与技术国家一级重点学科）采取“申请-考核”的方式招收博士生。
本研究室长期致力于从事复杂网络与系统控制的理论及其应用领域的科学创新研究工作。2020年拟新招收全日制博士生3人，本研究室将为有志于在复杂网络科学和集群智能科学领域激扬智慧的学子尽可能提供最好的科研环境。
要求：
（1）具有良好思想道德品质，遵纪守法、诚实守信、具有严谨求实的学风,无不良行为记录，身心健康，能够全日制在复旦大学攻读博士学位;
（2）具有独立科学研究的潜力，良好的团队合作和敬业精神,具有吃苦耐劳、踏实求真、敢为人先品质者优先;
（3）专业背景要求（但不限于）：控制理论、应用数学、计算机科学、系统科学、信号处理、电子工程、统计物理、机器学习等；已在复杂网络与集群智能及相关领域有研究基础和科研成果的申请者不受上述专业限制;
（4）符合复旦大学要求的博士生报考各项基本条件，能保证于2020年9月入学；
（5）欢迎国内著名高校相关专业的优秀本科生申请直接攻读博士生。
申请程序：
（1）申请人在2019年12月15日之前与李翔教授通过电子邮件方式联系并提交初审个人材料，可包括：个人简历和爱好特长（附个人照片）、已完成学术论文清单和代表作全文、指导教师推荐信、攻读博士期间的科研设想（1千字左右）、其他科研成果证明材料（可包括硕士论文提纲或初稿）、本科阶段和硕士阶段学习成绩单、英语四六级证书复印件。
（2）申请截止日期为2019年12月15日。初审通过者将通知其向复旦大学研究生院提交正式申请材料。
办公室电话：021-65642127 电子邮箱：lixiang@ieee.org can@fudan.edu.cn
CAN研究室主页：https://can.fudan.edu.cn
热诚欢迎有志于在复杂网络科学和集群智能科学殿堂中挥斥激情、激扬智慧的青年学子加入自适应网络与控制研究室！
恰逢金秋九月，为鼓励同学们的科创热情，CAN研究室于9月26日，展开了与本科生的第一次科创交流会。与会者有CAN研究室的李翔老师、李聪老师、丁洁老师、王礼峰老师、袁泉博士、李晓洁博士、李慧妍博士、科研助理马新娟以及6位本科生季宏宇、赖耘、路小凡等。
本次会议由CAN研究室的袁泉主持，首先袁泉博士分别介绍了出席本次会议的本科生所属老师及研究方向，紧接着，由同学们依次展开自己的学习报告，最后，会议在大家良好的互动学习氛围中落下帷幕。通过本次会议，同学们对自己所学领域有了更深入的了解和拓展，提高了同学们的创新意识以及运用所学知识的能力，促进了CAN研究室与本科生交流的蓬勃热情。
Dr. Jie Ding received her B.Eng. degree in automation from Harbin Engineering University, China in 2012 and Ph.D. degree in electrical and electronic engineering from Nanyang Technological University, Singapore in 2018. She was a Scientist in Institute for Infocomm Research (I2R), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore, from July 2018 to August 2019. Since September 2019, she has been with the Electronic Engineering Department, Fudan University, P.R. China, where she is currently a pre-tenure associate professor. Her research interests include machine learning, pattern recognition, control & optimization and complex networks.
Mr. Rezwan received BS degree in Computer Science and MS in Telecommunication Engineering from Independent University Bangladesh (IUB). Before starting his PhD candidature at Fudan University, he used to work as Assistant Professor at Department of Computer Science and Engineering at Southeast University (Bangladesh). His research interest include embedded system, control system and robotics.
Publications:
[1] Anwer M., Kalam N., Khan R.-.A.-I., De-noising Speech Signal Using Composite Wavelets and
Grazing Estimation Methods , Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences, ISSN 2079-8407, Vol. 4, No. 11 November 2013.
[2] Anwer M., Khan R.-.A.-I., Voice identification Using a Composite Haar Wavelets and Proper Orthogonal Decomposition , International Journal of Innovation and Applied Studies, ISSN 2028-9324 Vol. 4 No. 2 Oct. 2013, pp. 353-358
[3] Khan R.-A.-I., Anwer M. Graphical Tools for Computer Algorithms Using OpenGL , In 7th International Conference on Computer and Information Technology 2004.
[4] Khan R.-A.-I, Salim K.M. Microcontroller Based Data Acquisition System Used In Calculating Gravitational Acceleration In 8th International Conference on Computer and Information Technology 2005.
[5] Kalam N., Anwer M., Khan R.-A.-I, .Enhancement of Bayesian Spam Filter In 8th International Conference on Computer and Information Technology 2005.
Miss. Wang received the B.S. and M.S. degrees in electronic engineering from Fudan University , China, in 2016 and 2019, respectively. She is now employed as an alogrithm engineer at Baidu.