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李聪老师荣获2020年度信息学院院长奖

经各系(中心)教授委员会审核推荐、院长奖评审委员会评选和学院党政联席会议通过,李聪老师授予2020年度院长奖。因其在教学类(以下3个主要方面)成果显著。
1.《网络科学导论》获评2019年复旦大学校级精品课程(负责人);
2. 2020年度出版合著《复杂网络传播理论:流行的隐秩序》(2/3)获得国家科学技术学术著作基金资助,并已作为研究生教材使用;
3. 协助指导的学生获2018年全国复杂网络大会最佳学生论文一等奖。

 

CAN研究室召开国家自然科学基金重点项目“社会集群行为涌现与演化的机制分析及预测”2020年度项目工作交流会

2020年12月31日(周四),下午13:30-18:00,CAN研究室于上海市复旦大学江湾校区交叉二号楼B5007会议室,召开国家自然科学基金重点项目“社会集群行为涌现与演化的机制分析及预测”2020年度项目工作交流会。参会人员有25人,项目负责人复旦大学信息学院的李翔教授与各子课题负责人:复旦大学信息学院李聪副研究员,新闻学院周葆华教授,计算机学院陈阳副教授,南开大学周恩来政府管理学院陈浩副教授,以及各课题组的20名研究生和1位科研助理参与了此次项目年度交流会议。因受新冠疫情影响,陈浩老师将在线进行工作进展汇报。该会议议题围绕两个方面展开:
(1)2020年度各课题组项目完成情况汇报;
(2)2021-2022年度各课题组项目计划安排。

会议于13:30开始,由项目负责人李翔老师发言,紧接着,由李聪老师汇报课题组工作进展,其报告题目为《多层网络下的传播动力学和同步动力学》,着重介绍过去一年在多层深耦合网络上的传播动力学研究和同步集群动力学分析。介绍了不同人际关系和线下社会网络中的时效性对传播动力学的影响,以及网络中的深度互动对大规模网络的集群行为影响,此外,也关注了网络中特征群体的识别和用户关系推测。

李聪老师汇报

于14:10,李聪老师报告结束,会议进入讨论阶段,然后由周葆华老师进行报告,其题目为《疫情期间网民群体行为的计算传播研究》,该报告围绕疫情期间的在线求助行为、网络悼念行为等典型网络集群行为,通过大数据的方法收集数据并进行分析,从中理解疫情期间一些特定的在线群体行为,并阐释了其社会意义。约半小时后,报告结束,老师们展开讨论,而后进入茶歇和集体大合影阶段。

周葆华老师汇报

                 集体合影(中间四位左起:李聪老师、李翔老师、周葆华老师、陈阳老师)

于15:00,由陈浩老师在线汇报课题组工作进展情况,其报告题目为《集群基线特征刻画与个体心理形式建模:当前进展和下阶段工作准备》,主要围绕集群心理基线特征刻画的计划目标,以及个体社会认知过程的形式化计算建模、微观个体间心理行为互动等等与本项目目标高度关联的新前沿领域研究,进行了系统总结和分析。约至半小时,讨论已结束,紧接着由陈阳老师进行其报告,报告题目为《DeepHole: Behavior Embedding to Identify Structural Hole Spanners in Online Social Networks》。

陈阳老师汇报

经过一番热烈的讨论,项目各子课题组负责人对各子课题组项目完成情况的汇报已接近尾声,接下来进入晚餐会,而后由李翔教授主持下阶段的工作安排讨论,与各子课题负责人商议了未来各子课题组项目计划安排和任务分工,旨在形成多学科交叉的合力及优势,为此次工作交流会画上了圆满句号。

复旦大学自适应网络与控制研究室2021年招收博士生启事

复旦大学自适应网络与控制研究室2021年招收博士生启事

招收对象:全日制博士生3名
指导导师:李翔教授,国家杰出青年科学基金获得者,国家“万人计划”领军人才、上海市领军人才,上海市优博/优硕论文导师

自2010年起本研究室所隶属的复旦大学电路与系统博士点(国家二级重点学科,隶属于复旦大学电子科学与技术国家一级重点学科)采取“申请-考核”的方式招收博士生。
本研究室长期致力于从事复杂网络与系统控制的理论及其应用领域的科学创新研究工作。2021年拟新招收全日制博士生3人,本研究室将为有志于在复杂网络科学和集群智能科学领域激扬智慧的学子尽可能提供最好的科研环境。

要求:
(1)具有良好思想道德品质,遵纪守法、诚实守信、具有严谨求实的学风,无不良行为记录,身心健康,能够全日制在复旦大学攻读博士学位;
(2)具有独立科学研究的潜力,良好的团队合作和敬业精神,具有吃苦耐劳、踏实求真、敢为人先品质者优先;
(3)专业背景要求(但不限于):控制理论、应用数学、计算机科学、飞行器力学控制、机器人、电子工程等;已在复杂网络与集群智能及相关领域有研究基础和科研成果的申请者不受上述专业限制;
(4)符合复旦大学要求的博士生报考各项基本条件,能保证于2021年9月入学;
(5)欢迎国内著名高校相关专业的优秀本科生申请直接攻读博士生。

申请程序:
(1)申请人在2020年12月15日之前与李翔教授通过电子邮件方式联系并提交初审个人材料,可包括:个人简历和爱好特长(附个人照片)、已完成学术论文清单和代表作全文、指导教师推荐信、攻读博士期间的科研设想(1千字左右)、其他科研成果证明材料(可包括硕士论文提纲或初稿)、本科阶段和硕士阶段学习成绩单、英语四六级证书复印件。
(2)申请截止日期为2020年12月15日。初审通过者将通知其向复旦大学研究生院提交正式申请材料。

办公室电话:021-31242511 电子邮箱:lix@fudan.edu.cn    can@fudan.edu.cn
CAN研究室主页:https://can.fudan.edu.cn

热诚欢迎有志于在复杂网络科学和集群智能科学殿堂中挥斥激情、激扬智慧的青年学子加入自适应网络与控制研究室!

2020年上半学期首次线上组会及两位硕士生中期检查

因受2020年新型冠状病毒疫情影响,CAN课题组为了跟进学习状态,于2020年5月13日,首次展开线上组会,会议期间并对两位硕士生(张媛,唐贤喆)进行了中期检查。其中,张媛研究的是“基于个体异质传播能力和警觉意识的病毒传播研究”,唐贤喆所研究的是“时效交互网络中的熟悉的陌生人关系的研究”。首次线上会议取得圆满效果。CAN课题组计划下周组会正常安排,包括专题组会。

       CAN课题组成员
       唐贤喆中期检查报告
张媛中期检查报告                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               张媛中期检查报告

“2019年中国高被引学者榜单”发布, 李翔教授在列

English version

2019年5月7日, 爱思唯尔 (Elsevier) 发布了一份包含636名中国学者的”2019中国高被引学者”名单. 李翔教授在”电气和电子工程”等研究领域中上榜. 此前, 李翔教授也是”2018中国高被引学者”之一 ( 见  ( 见 Prof. Xiang Li has been included in Elsevier’s 2018″Most Cited Chinese Researchers (中国高被引学者)” )。

这份榜单旨在表彰引领学术进步的中国杰出学者。 爱思唯尔基于客观的引用数据, 分析了中国研究者在世界范围内的影响力之后制作这份榜单。

“2019中国高被引学者”电气和电子工程研究领域 完整名单

爱思唯尔 (Elsevier)相关报道。

Prof. Xiang Li has been included in Elsevier’s 2019 “Most Cited Chinese Researchers (中国高被引学者)”

Prof. Xiang Li  has been included in Elsevier’s 2019 “Most Cited Chinese Researchers (中国高被引学者)”. He has been listed in the field of  “Electrical and Electronic Engineering”. He also has been included in 2018, 2017, 20162015 and 2014“Most Cited Chinese Researchers” .

Get the entire list of 2019 “Most Cited Chinese Researchers”  in Electrical and Electronic Engineering.

See the news released in  Elsevier Webpage.