Author Archives: Hongyu JI

ViralDynamic Related Publications

Yi-Qing Zhang, Xiang Li*, Jian Xu, et al. Human interactive patterns in temporal networks[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2014, 45(2): 214-222. [Paper]

Zi-Li Zhou, Cong Li*, Piet Van Mieghem, et al. Predicting higher-order dynamics with unknown hypergraph topology[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2024, DOI: 10.1109/TCSI.2024.3513406. [Paper]

Cong Li, Shu-Min Zhang, Xiang Li*. Can multiple social ties help improve human location prediction?[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 525: 1276-1288. [Paper]

Yi-Qing Zhang, Xiang Li, and Athanasios V. Vasilakos. Spectral analysis of epidemic thresholds of temporal networks. IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 50(5): 1965-1977. [Paper]

Cong Li*, Ruud Van de Bovenkamp and Piet Van Mieghem, Susceptible–Infected-Susceptible model: A comparison of N-intertwined and heterogeneous mean-field approximations, Physical Review E 86(2), 026116, 2012. [Paper]

Cong Li*, Huijuan Wang and Piet Van Mieghem, Epidemic threshold in directed networks, Physical Review E 88(6), 062802, 2013. [Paper]

Cong Li, Jin-Ying Dai, Xiang Li*. Imperfect vaccination evolutionary game incorporating individual social difference and subjective perception[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 11(2): 2369-2382. [Paper]

Wu Wang, Cong Li*, Bo Qu, Xiang Li, Predicting epidemic threshold in complex networks by graph neural network, Chaos, 2024, 34: 063129. [Paper]

ViralDynamic About Us

We are from the CAN Lab at Fudan University. We aim to build a cross-platform library that could be useful for epidemic spreading analytics. Please feel free to email us at cong_li@fudan.edu.cn.

 

Developers

  • Hong Lin (Leader)
  • Jie Ao
  • Jinying Dai
  • Yang Zhao
  • Linyu Wu
  • Junjun Hou

 

Former Developers

  • Zili Zhou
  • Wu Wang
  • Xiaojie Li
  • Yujie Zhu

 

Advisors

  • Cong Li
  • Xiang Li

 

Acknowledgement

This project is funded by Natural Science Foundation of China (No. U23A20331, No.62173095).

复杂网络高阶动力学研究新进展学术交流会

为了加强学术交流、展示学术成果、促进学术创新,由复旦大学信息科学与工程学院自适应网络与控制研究室主办的复杂网络高阶动力学研究新进展学术交流会于2024年4月29日下午在复旦大学江湾校区交叉二号楼正式举办。

本次学术交流会由李聪老师主持,荣幸地邀请到了李翔教授、靳祯教授、史定华教授等各位专家。

山西大学副教授、硕士生导师彭晓龙老师作了题为《疾病传播过程的渗流理论与多路网络建模》的报告,介绍了网络传染病从力学建模的研究工作。

东华大学教授、博士生导师荣智海老师作了题为《Emergence of Cooperation via Reinforcement Learning  in Multi-agent system》的报告,介从演化动力学角度分析非线性动力学,并揭示了潜在的学习机制。

史定华教授是上海大学数学系教授,曾担任运筹与控制博士点学,作了题为《高阶网络矩阵信息挖掘》的报告,介绍了高阶网络基础知识,并重点介绍三种秩指标在高阶网络信息中的重要应用。

詹秀秀老师,现任杭州师范大学阿里巴巴商学院副教授,她针对《超图上的高影响力节点挖掘研究》进行了报告,主要介绍了基于普通网络上的高影响力节点挖掘,介绍超图中的高影响力节点识别与影响力最大化两个子课题。

本次复杂网络高阶动力学研究新进展学术交流会,荣幸地邀请到了相关领域专家介绍最新的科研进展,与会老师和学生积极讨论,收获颇丰。

国家自然科学基金联合重点项目交流会

2024年4月29日上午,国家自然科学基金联合重点项目交流会在复旦大学江湾校区二号交叉学科楼B5007会议室顺利召开。本次交流会由复旦大学信息科学与工程学院自适应网络与控制研究室,复旦大学、同济大学和山西大学项目组的老师与学生参加了本次交流会,共同探索创新解决方案和合作方式,深入学术交流。

会议在上午9:00 正式开始,李翔教授和靳祯教授针对国自然科研项目要研究的新问题、面临的新挑战以及信息技术在项目实施中的融入等方面进行开场致辞。

李聪老师针对城市传染病的时空演化与控制的项目立项背景、研究内容、项目指南等内容进行介绍,并强调和详细解释新发/突发传染病、动态影响力、现有研究的局限性等内容。

项目组学生分别汇报项目内容的最新进展,具体报告包括:
赵阳:High-order epidemic spreading in simplicial networks
崔健萌:Phase-separated patterns in complex networks hinder the control of infectious diseases
朱玉洁:Coevolution of epidemic, information and DPI in multiplex network
芦烨:Generate Human activity and location sequences from Population synthesis via deep learning approaches
林泓:Spread processes in functionality-driven urban mobility model
李江敏:Analysis of SEIR Mean-Field Model in Dynamic Networks under Intervention
周自力:Higher-order spreading dynamics prediction on hypergraphs with unknown topology
史璐沙:The seasonal influenza transmission dynamic and the correlation analysis with meteorology in Beijing

老师和学生们积极讨论项目的最新进展和高效的合作方式,在城市传染病的时空演化与控制研究课题上保持前沿,保持热情。项目交流会顺利举办,与会人员合影留念。

自适应网络与控制研究室2024年会

复旦大学自适应网络与控制研究室2024年会

 新的一年,新的征程,新的祝福,新的期待。新年伊始,万象更新,又一个生机勃发的春天向我们走来。在这辞旧迎新之际,2024年01月26日,复旦大学自适应网络与控制(CAN)研究室迎来了一年一度的2024年会。

 2008年李翔老师来到复旦大学建立了CAN研究室。如今,在李翔老师的带领下,实验室已经稳步走过了十六个春秋。回首过去一年,实验室蓬勃发展,取得了丰厚的学术成果。为感谢各位CANers过去一年里的辛勤付出,实验室精心策划了一系列丰富多彩的活动,共同回顾过去一年的收获,分享彼此的成长。同时,还有各种趣味盎然的游戏和互动环节,让大家在轻松愉快的氛围中放松身心,增进彼此的感情。

在CAN研究室这个温馨的大家庭中,我们每个人都是不可或缺的一员,各自承载着独特的角色与身份。在过去的一年里,大家齐心协力,为CAN研究室的建设和发展贡献了自己的力量。为此,实验室设立了一系列奖项,以表彰在这一年中各方面做出突出贡献的同学。在精彩纷呈的学术分享之后,就迎来了激动人心的颁奖时刻。在2022-2024年中,有一部分同学科研表现突出,取得了一定科研成果,获得了CAN研究室科研创新奖。获得一等奖的同学有

代金英(在传播动力学领域取得了一定成果,发表在EPL和TCSS期刊上)
赵阳(在高阶网络结构与动力学研究领域取得一定成果,发表在Chaos和NJP期刊上
张宇(在复杂网络鲁棒性研究领域取得一定成果,发表在TCAS-I期刊上)

获得二等奖的同学有
聂滢璇(在观点动力学领域取得一定成果,发表在Neurocomputing期刊上)
朱玉洁(在高阶疾病传播动力学领域取得一定成果,发表在NJP期刊上)

获得三等奖的同学有
季宏宇(在多智能体编队控制研究领域取得一定成果,论文被IFAC2023会议收录)
周自力(在网络动力学预测领域取得一定成果,论文被ISCAS2024会议接收)
刘彦文(在复杂网络能控性研究领域取得一定成果,论文被ISCAS2024会议接收)

2023年-2024年中,在国家自然科学基金项目的申请中,一部分同学积极投入,付出了辛勤努力,因此获得了CAN研究室项目贡献奖。获得一等奖的同学有:代金英 赵阳 季宏宇

获得二等奖的同学有:朱玉洁 王武 胡子童 吴凌宇

在过去一年中,实验室同学积极投身学科竞赛,将所学知识应用于实践,不断挑战自我,展现出卓越的实践能力,在学科竞赛中获得了一定荣誉,荣获CAN研究室学科竞赛奖。获奖同学有:吴凌宇 王蔚然

在实验室的日常管理以及协助老师完成各项科研和教学工作中,CANers表现优异,贡献突出的同学获得了CAN研究室综合服务奖。获得一等奖的同学有:代金英

获得二等奖的同学有:季宏宇 齐龙

获得三等奖的同学有:吴凌宇 林泓

过去的一年里,CAN实验室的同学们在学习和生活中取得了不错的成绩,凭借优异的表现获得了学业奖学金,在2022-2024年两年中获得过研究生优秀学业奖学金的同学,获得了CAN研究室阳光普照奖。

午餐期间,在享受美食的同时,迎来了新年的第一道彩头,抽奖和游戏环节。首先抽取的是三等奖,李翔老师、李聪老师和丁洁老师分别抽取三个幸运数字,对应数字的幸运儿即为三等奖的获得者,他们分别是周自力同学、敖洁同学和季宜修同学。

然后抽取了二等奖,通过表情包猜猜乐的游戏,杨子横溢同学和王蔚然同学在激烈的角逐中斩获二等奖。

全场的幸运一等奖通过数字炸弹的方式抽取,恭喜周自力同学成为本场最大的赢家。

回首过去一年,感慨万分。在李翔老师、李聪老师丁洁老师的指导与陪伴下,我们共同拼搏,无畏挑战,让实验室日益繁荣。李翔老师、李聪老师和丁洁老师分别进行了新年致辞,对同学们在新的一年中寄予了厚望,我们必将再接再厉,不断创造佳绩。

在一片欢声笑语中,上午的活动进入了尾声。下午,CANers转战团建基地,通过团建游戏,提升团队凝聚力、协作能力和沟通能力。20位同学分成了两组,分别进行肥肥服大作战。每队各派出一名队员穿上肥肥服出战,抢占场地中心的椅子,在音乐结束后,抢占椅子面积的队员获胜。两队队员打成了5:5的平局,最终队长上演终极PK,第一局惜败的齐龙同学,掌握了技巧,赢得了比赛,为黄队赢得一分。

滚筒帽子大战中,每队各派一名成员出战,带上帽子,先用枕头打掉对方帽子的成员获胜。蓝队队员纷纷惜败,黄队完胜。

在四子棋连连看游戏中,李聪老师和丁洁老师分别作为两队的军师,指导大家完成四子棋连连看,两队迅速奔跑,激烈角逐,最终蓝队以2:1的优势胜出。在卡丁车竞速中,同学们都表现出了潜在的赛车手潜质,沉浸在竞技的喜悦中。经过三场游戏的激烈竞争,蓝队和黄队都获得了前两名的好成绩,黄队险胜,获得了我们最终的冠军奖牌。

2024年年会即将落下帷幕,感谢每一位成员的积极参与和默契配合。在新的一年里,祝大家身体健康、万事如意、阖家幸福、喜乐安康、龙跃千里、前程锦绣、龙舞九天、好运连连、龙翔凤舞、喜乐无边、龙行虎步、步步高升、龙年行大运,Paper发发发!

研究室李聪老师荣获2022年度上海市计算机学会教学成果奖三等奖

为鼓励计算机相关领域教育工作者积极开展教育教学的研究与改革,总结并推广先进经验,不断提高上海市计算机领域教学水平和教育质量,2022年上海市计算机学会组织同行专家评审,并经学会奖励工作委员会终审通过,评选了本年度上海市计算机学会教学成果奖一等奖2项,二等奖1项和三等奖1项 。研究室李聪老师荣获三等奖,项目名称为《教-研-赛结合的网络大数据创新人才培养》,项目成员还包括复旦大学计算机学院陈阳老师和王新老师。

《教-研-赛结合的网络大数据创新人才培养》项目,通过构建一套本研贯通的课程体系,对网络大数据相关知识点进行梳理整合,引入“教-研-赛结合”的创新人才培养机制,系统培养选课学生的创新思维和科研实践能力。通过“夯实基础→推动研究→凝练成果”三个步骤,积极与学生互动,打通学生从基础知识到实际应用的桥梁,并针对不同学生特点开展因材施教。通过对应用场景和关键切入点的提炼,促进学生在课堂学习基础上能够学以致用,悉心指导学生做出有实际价值的研究成果。组织学生将研究成果向知名国际期刊/会议投稿,并积极参与国内外科技竞赛。通过整个培养过程,帮助学生系统掌握网络大数据相关知识,并有效提升其实践技能。

热烈祝贺李聪老师和项目团队荣获该奖项和荣誉!