近日，中共中央组织部办公厅下发《关于印发第三批国家“万人计划”入选人员名单的通知》。李翔教授入选科技创新领军人才。
第三批国家“万人计划”领军人才人选由中央人才工作协调小组统筹安排，中央宣传部、教育部、科技部组织专家，从相关人才计划中遴选推荐了723名科技创新领军人才、373名科技创业领军人才、220名哲学社会科学领军人才、197名教学名师。其中，科技创新领军人才、科技创业领军人才从“创新人才推进计划”入选者中遴选产生，哲学社会科学领军人才从文化名家暨“四个一批”人才工程入选者中遴选产生。
近日，中共上海市委组织部、上海市人力资源和社会保障局发布了《关于公布2017年上海领军人才培养计划入选名单的通知》。包括李翔教授在内的106名高层次人才入选这份2017年上海领军人才培养计划名单。
通知勉励“列入培养计划的人员要继续发扬求实、探索、创新的科学精神，做自主创新的表率，努力向成长为上海高峰人才、国家级人才的更高目标前进。同时，要承担起培养年轻科技人才的重任，带领团队积极进取，大胆探索，在实践中不断提高团队的学术技术水平和创新创业能力，努力为上海建设具有全球影响力的科技创新中心和卓越的全球城市提供强大的人才支撑和智力保障”，并号召“各行业、各领域的广大专业技术人才要以领军人才为榜样，立足本职，踏实工作，勇于创新，开拓进取，担负起时代赋予的重要使命，为上海实施创新驱动发展、经济转型升级战略，建设‘四个中心’，以及具有全球影响力的科技创新中心和卓越的全球城市而努力奋斗。”
CALL FOR PAPERS:
IEEE Transactions on Network Science and Engineering
Special Issue on Network of Cyber-Social Networks: Modeling, Analyses, and Control
GUEST EDITORS:
Xiang Li, Fudan University, China. Email: lix@fudan.edu.cn
Ljiljana Trajkovic, Simon Fraser University, Canada. Email: ljilja@cs.sfu.ca
TOPIC SUMMARY:
Network of cyber-social networks (NCN) is a promising new area that has recently attracted significant interests. Its core differentiator is the tight conjoining among heterogeneous cybersocial networks or between cyber networks and physical networks. The focus of this proposed special issue is to address the interdependence of NCN components that facilitates its modeling, analysis, and control.
Over the past decade, we have witnessed an unprecedented growth of communication networks and online social networks in cyber world that “teleports” us to interact with remote people and/or objects. With the development of cyber technologies, heterogeneous networks become increasingly interdependent. Examples include mobile social networks that exploit social ties, modern power networks that rely on the control and communication over the Internet, and intelligent transportation networks that utilize communication networks to monitor traffic congestion in real time. A mobile social network is a typical multi-layer NCN where the short-range device-to-device communication is influenced by the human social behavior (trust and reciprocity). A modern power network demonstrates a fundamental NCN property where the interconnecting links between networks may induce or impede the risk of cascading failures. Until recently, these heterogeneous networks were mostly treated as separate entities, leaving their complex interactions unexplored.
The topics of interest for this special issue include, but are not limited to:
• Temporal evolution and interdependent modeling of cyber-social networks
• Self-organized and behavior-driven criticality of multi-layered cyber-social networks
• Interdependent collective dynamics and control of cyber-social multi-agent networks
• Synchronization and control of cyber-social networks
• Disease/information spreading dynamics on cyber-social networks
• Distributed optimization and optimal design of cyber-social networks
• Applications of cyber-social network theory.
IMPORTANT DATES:
• Manuscripts due: March 1, 2018 (extended deadline)
• First round of review notifications: June 1, 2018
• Revised manuscripts due: August 1, 2018
• Second round of review notifications: October 1, 2018
• Final accepted manuscript due: December 1, 2018.
SUBMISSION GUIDELINES:
Prospective authors are invited to submit their manuscripts electronically, adhering to the IEEE
Transactions on Network Science and Engineering guidelines:
https://www.computer.org/portal/web/TNSE/author.
Note that the page limit is the same as that of regular papers. Please submit your papers
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sent by e-mail to the Guest Editors directly
日前，国家自然科学基金委员会公布了2017年国家自然科学基金申请项目评审结果。
经专家评审和委务会议审批，李翔教授作为项目负责人主持的课题《社会集群行为涌现与演化机制分析及预测》获得国家自然科学基金重点项目立项资助，执行期限2018年1月至2022年12月。整个项目组由复旦大学智慧网络与系统研究中心、新闻学院、计算机学院和南开大学社会心理学系的科研团队组成。
在国家杰出青年科学基金（项目编号：61425019）等项目支持下，复旦大学信息学院电子工程系李翔教授领导的自适应网络与控制（CAN）研究室率先在重构时效网络研究取得重要突破，利用扩散过程的到达时间数据实现了重构随机时效网络的有效推断。这一研究以“Reconstruction of stochastic temporal networks through diffusive arrival times (通过扩散到达时间重构随机时效网络)”为题，于2017年6月12日全文刊发在《自然·通讯》（链接: https://www.nature.com/articles/ncomms15729）。李翔教授为该文通信作者，CAN研究室博士生李逊为第一作者。
网络重构一直是复杂网络科学领域中的国际热点问题，时效网络的重构则更具挑战。李逊博士生与李翔教授独辟蹊径，首次从重构时效网络零模型的角度对这一问题开展研究。他们利用时效网络扩散过程的到达时间数据，提取时效网络的拓扑结构和时效交互过程的统计特征，严格证明了推断结构的渐近一致性，通过数值模拟和实际数据加以验证。课题组还将一阶重构模型推广到高阶情形，建立了时效网络零模型的完整体系，并量化了推断一般时效网络的复杂度，系统分析了时效网络拓扑结构及等待时间分布等因素对重构效率的影响。该成果在Nature Communications的匿名同行评议过程中获得了高度评价，评议人称“这一工作毫无疑问是一项重要的贡献(This work brings without hesitation an important contribution)”，是时效网络重构问题的“重要的第一步(an important first step)”。 这一成果在大数据时代尤为重要，为研究动态网络重构问题提供了全新思路，对时效网络的人类动力学分析、流行病扩散与传播推断、舆情分析与预测、数据保护下的社交计算等领域也具有广泛的应用前景。
基于多次扩散过程时间数据的随机时效网络拓扑推断原理及重构精度
a.随机时效网络零模型; b. 随机时效网络上的扩散过程; c. 随机时效网络的拓扑推断过程示例
李翔教授领导的CAN课题组长期从事复杂网络与系统控制研究，他是2005年IEEE电路与系统学会Guillemin-Cauer最佳汇刊论文奖获奖人，2014年获得国家杰出青年科学基金，2015年获得国家自然科学奖二等奖、科技部中青年科技创新领军人才等。
香港城市大学陈关荣教授（IEEE Fellow、欧洲科学院院士、发展中国家科学院院士）于2017年6月5日在恒隆物理楼521会议室，为广大师生带来了“漫谈 如何写好一篇英文科技论文”的讲座报告，整个会议室座无虚席。
陈关荣老师讲座
讲座主要针对英文科技论文方面的写作，提纲挈领从大框架上逐一分析了各个主要关节上的一些常见问题。在陈老师生动细致地讲解之下，大到文章的题目摘要以及正文，小到其中的一词一句标点符号，诸多看似平平无奇的细节调整，都会让人感觉到在朴实无华字句背后所蕴含着的写作技巧和语言精妙，一丝一毫之间尽显精益求精，令与会师生受益良多。
在讲座最后，陈老师对现场诸多同学所遇到的学术困惑也都一一给出了分析和指点，如论文写作、学术方向把握等。整个讲座共计两小时，在场学生或随手笔记，或手机拍照，无不对陈老师的悉心指导耳听心受。在大家意犹未尽之时，陈老师也点出了“功夫在诗外”，正所谓‘滴水石穿非一日之功’，聆听名家讲座固然重要，但若想切实提高自身的写作水平乃至学术科研能力，还需在日常学习中将功夫做好做足。
陈老师在讲座中
当日上午，陈老师还作为答辩委员会主席参加了本研究室詹璟原同学、高常宇同学的博士和硕士论文答辩。
詹璟原同学博士论文答辩。左起：李聪博士、卢文联教授、李翔教授（导师）、詹璟原同学、陈关荣教授、周进教授、荣智海研究员。
高常宇同学硕士论文答辩。左起：荣智海研究员、卢文联教授、李翔教授（导师）、高常宇同学、陈关荣教授、周进教授、李聪博士。