为鼓励高校师生和业界专家积极参与开源项目，培养未来的开源领袖，提升开源项目的社会影响力，促进产学研一体化，推动上海开源信息技术生态的健康发展。2024年上海开源信息技术协会组织同行专家评审，并经协会终审通过，评选了本2024年度上海开源创新卓越成果奖特等奖4项，一等奖4项和二等奖4项。研究室李聪老师荣获特等奖，项目名称为《ViralDynamic：面向流行病传播防控的高性能分析工具箱》，项目成员还包括研究室李翔老师、林泓、代金英、敖洁、周自力。

在国家自然科学基金联合基金重点项目（项目号： U23A20331）的支持下，研究室建立了面向流行病传播防控的高性能工具箱ViralDynamic。该项目集成了多种先进的网络分析和动力学模拟工具，专注于支持流行病传播研究的复杂需求，包括：面向WiFi数据的时效网络建模工具TeNet、轨迹规划工具SubTrack、高阶动力学预测工具TaHiP、ε-SIS仿真工具和免疫博弈分析工具EvoVax，能够极大降低流行病传播分析门槛，支持低算力环境下的分析决策，为学术界和业界提供跨学科技术共享平台，推动公共卫生政策与应急响应策略的智能化发展。

热烈祝贺李聪老师和项目团队荣获该奖项和荣誉！

为了加强学术交流、展示学术成果、促进学术创新，由复旦大学信息科学与工程学院自适应网络与控制研究室主办的复杂网络高阶动力学研究新进展学术交流会于2024年4月29日下午在复旦大学江湾校区交叉二号楼正式举办。

本次学术交流会由李聪老师主持，荣幸地邀请到了李翔教授、靳祯教授、史定华教授等各位专家。

山西大学副教授、硕士生导师彭晓龙老师作了题为《疾病传播过程的渗流理论与多路网络建模》的报告，介绍了网络传染病从力学建模的研究工作。

东华大学教授、博士生导师荣智海老师作了题为《Emergence of Cooperation via Reinforcement Learning  in Multi-agent system》的报告，介从演化动力学角度分析非线性动力学，并揭示了潜在的学习机制。

史定华教授是上海大学数学系教授，曾担任运筹与控制博士点学，作了题为《高阶网络矩阵信息挖掘》的报告，介绍了高阶网络基础知识，并重点介绍三种秩指标在高阶网络信息中的重要应用。

詹秀秀老师，现任杭州师范大学阿里巴巴商学院副教授，她针对《超图上的高影响力节点挖掘研究》进行了报告，主要介绍了基于普通网络上的高影响力节点挖掘，介绍超图中的高影响力节点识别与影响力最大化两个子课题。

本次复杂网络高阶动力学研究新进展学术交流会，荣幸地邀请到了相关领域专家介绍最新的科研进展，与会老师和学生积极讨论，收获颇丰。

2024年4月29日上午，国家自然科学基金联合重点项目交流会在复旦大学江湾校区二号交叉学科楼B5007会议室顺利召开。本次交流会由复旦大学信息科学与工程学院自适应网络与控制研究室，复旦大学、同济大学和山西大学项目组的老师与学生参加了本次交流会，共同探索创新解决方案和合作方式，深入学术交流。

会议在上午9:00 正式开始，李翔教授和靳祯教授针对国自然科研项目要研究的新问题、面临的新挑战以及信息技术在项目实施中的融入等方面进行开场致辞。

李聪老师针对城市传染病的时空演化与控制的项目立项背景、研究内容、项目指南等内容进行介绍，并强调和详细解释新发/突发传染病、动态影响力、现有研究的局限性等内容。

项目组学生分别汇报项目内容的最新进展，具体报告包括：
赵阳：High-order epidemic spreading in simplicial networks
崔健萌：Phase-separated patterns in complex networks hinder the control of infectious diseases
朱玉洁：Coevolution of epidemic, information and DPI in multiplex network
芦烨：Generate Human activity and location sequences from Population synthesis via deep learning approaches
林泓：Spread processes in functionality-driven urban mobility model
李江敏：Analysis of SEIR Mean-Field Model in Dynamic Networks under Intervention
周自力：Higher-order spreading dynamics prediction on hypergraphs with unknown topology
史璐沙：The seasonal influenza transmission dynamic and the correlation analysis with meteorology in Beijing

老师和学生们积极讨论项目的最新进展和高效的合作方式，在城市传染病的时空演化与控制研究课题上保持前沿，保持热情。项目交流会顺利举办，与会人员合影留念。

为鼓励计算机相关领域教育工作者积极开展教育教学的研究与改革，总结并推广先进经验，不断提高上海市计算机领域教学水平和教育质量，2022年上海市计算机学会组织同行专家评审，并经学会奖励工作委员会终审通过，评选了本年度上海市计算机学会教学成果奖一等奖2项，二等奖1项和三等奖1项 。研究室李聪老师荣获三等奖，项目名称为《教-研-赛结合的网络大数据创新人才培养》，项目成员还包括复旦大学计算机学院陈阳老师和王新老师。

《教-研-赛结合的网络大数据创新人才培养》项目，通过构建一套本研贯通的课程体系，对网络大数据相关知识点进行梳理整合，引入“教-研-赛结合”的创新人才培养机制，系统培养选课学生的创新思维和科研实践能力。通过“夯实基础→推动研究→凝练成果”三个步骤，积极与学生互动，打通学生从基础知识到实际应用的桥梁，并针对不同学生特点开展因材施教。通过对应用场景和关键切入点的提炼，促进学生在课堂学习基础上能够学以致用，悉心指导学生做出有实际价值的研究成果。组织学生将研究成果向知名国际期刊/会议投稿，并积极参与国内外科技竞赛。通过整个培养过程，帮助学生系统掌握网络大数据相关知识，并有效提升其实践技能。

热烈祝贺李聪老师和项目团队荣获该奖项和荣誉！

“曦源”项目，是复旦大学本科生学术研究资助项目（FDUROP）平台中唯一一个由院系管理的项目类别，立足于引导学有余力的本科生开展课外学术实践，强化学生的专业能力和探索精神。在研究室李聪老师的指导下，由吴凌宇、孙乾东于2022年完成的曦源项目《基于SIR改进模型研究上报率对流行病传播的影响》基于SIR模型，引入无症状感染者与隔离者，对疫情传播过程中的上报机制进行研究，试图找到阻止疫情广泛传播的临界上报率。该项目通过理论推导与模拟仿真发现，感染率固定时，民众的上报率高于一个临界值可以遏制流行病的传播，且上报率高于一定值后提升上报率对防控效果的提升不太明显。在最终的项目结题答辩上，该项目获评优秀曦源项目。吴凌宇同学现已进入CAN课题组攻读硕士学位。

精彩点评：

新冠疫情这一突发的公共卫生事件，严重干扰了人类正常的社会生活。该项目基于SIR模型，创新地针对疫情传播中的上报率进行深入研究，对于疫情控制具有指导意义。该研究中在传统模型中引入无症状感染者和隔离者，进行了一定的理论推导和仿真验证，试图找到阻止疫情广泛传播的临界上报率。研究成果优秀，已录用会议论文1篇，达到了预期目标。

课题感言：

这次的曦源项目，让我们收获颇丰，尤其是作为本科生的我们第一次接触科研，这种从一开始的好奇轻松，到最后的严谨敬畏的态度转变和解决一个个难题的成就感是非常奇妙和发人深思的我相信此次的曦源项目，将会是我们今后科研工作的开端和向导会让我们更加从容且坚定的投身以后的研究工作。

研究室3名同学在PCIC第二届华为因果推理挑战赛中获奖

PCIC（The Pacific Causal Inference Conference，泛太平洋因果推断大会）由北京大学、国际生物统计学会中国分会等机构主办，华为诺亚方舟实验室、华为云、集智俱乐部等机构协办。PCIC 2022于9月17日至9月18日通过线上会议的方式成功召开。会议期间华为pii诺亚方舟实验室联合北京大学北京国际数学研究中心发布了第二届华为因果推理挑战赛。
挑战赛分为两个赛道。赛道1的目标是设计一个针对运维时序数据的迁移学习策略；赛道2是在电影推荐系统中预测用户偏好标签。竞赛吸引全球350+队伍报名参赛，经过3个月的激烈角逐，最终每个赛道选出5支优胜队伍进入最终答辩。研究室陈鹏涛、吴凌宇和王蔚然三人组成的队伍，在复旦CAN研究室李聪老师和鹏程实验室曲博老师的指导下成功进入第2赛道的最终答辩环节。团队三人于2023年2月2日赴北京黄大年茶思屋进行解决方案的汇报，并最终以第四名的成绩获得大赛铜奖。